什么是 Compose？¶
Compose 是一个用于自动化预测工程的机器学习工具。它允许你构建预测问题并为监督学习生成标签。终端用户通过编写一个*标签函数*来定义关注的结果，然后运行搜索来自动从历史数据中提取训练样本。其结果随后提供给 Featuretools 用于自动化特征工程，并进一步提供给 EvalML 用于自动化机器学习。应用机器学习工程师的工作流程由此变为
通过自动化机器学习流程的早期阶段，我们的终端用户可以轻松定义并解决任务。
主要概念¶
预测问题通过使用*标签生成器*和*标签函数*来构建。标签生成器沿着时间索引自动提取数据以生成标签。该过程首先在满足最小数据量后设置第一个截止时间。随后，使用*间隔*来分隔后续的截止时间。从每个截止时间开始，一个窗口确定要传递给标签函数的数据量，这也被称为*数据切片*。
标签函数随后将提取的数据切片转换为标签。
当标签函数返回连续值时，可以使用标签转换进一步将标签处理为离散值。